푸른 달팽이의 푸른 이야기

오랜만에 공장이야기. ^^;

이번 싸이월드 선물가게 개편에 개인화 태그 기능을 개발하여 라이브하였다.
http://www.cyworld.com/mall/mall5_decoration_index.asp?effect_cd=2

Content Based Filtering 방법의 개인화 추천으로서,
개별 사용자들이 미래에 관심을 가질만한 아이템의 Context적 특질은 
과거에 관심을 가졌던 Context와 일치할 것이라는 가설 하에
싸이월드 스킨 아이템을 묘사하는 키워드들을 Context로 간주하고,
개별 사용자들이 과거에 구매 등을 통해 관심을 가진
아이템들의 공통된 Context적 특징을 찾아내어 해당 Context를 추천하는 방법이다.

어렵게 말하지 말고 쉽게 가자면,
평소에 당신이 산 아이템들이 '사진' 스킨들이 많았는가?
그렇다면 나는 '사진'이라는 키워드를 추천해줄 것이다.
당신이 산 아이템이 '엽기적'이라는 공통점이 있는가?
그렇다면 나는 '엽기'라는 키워드를 추천해줄 것이다.
이것저것 왠지 모르게 좋아보이는 아이템을 사곤 했는데 
가만히 생각해보니 그것들이 거의 푸른색 계통인가?
그렇다면 나는 '파란'이라는 키워드를 추천해줄 것이다.

이는 당신이
나는 '사진'을 좋아해, 나는 '파란색'을 좋아해 하고
시스템에 직접적으로 알려주지 않아도
시스템에서 이를 판별하여 키워드를 추천해 준다는 것이다.

물론~ 설명처럼 단순한 방법만이 쓰이는 것은 아니다.
이러한 개념을 바탕으로, 사용자의 행위를 효과적으로 관심 정도로 판별해 내는 방법이라던가
너무 일반적인 키워드들을 피해가면서도 너무 지엽적인 키워드도 피해가는 방법 등이
다양한 이론에 뒷받침되어 추천 시스템이 구현되어있다.

'당신이 좋아할 만한 아이템은 이것이요'하고 추천하는 push 방법에서 조금 더 자유도를 부여한
'당신이 좋아할 만한 아이템을 찾으려면 이 키워드들을 이용해보세요'하는 방법인데,
선물가게 스킨을 고르는데에 있어 사용자들이 조금이라도 더 편리해졌으면 좋겠다.
뭐.. 스킨도 많이 사서 매출도 오르면 좋고...-.-;